Ferramenta interna MS Labs, 2026
Conector MCP de WhatsApp para IA
Um servidor MCP que dá a assistentes de IA acesso somente leitura às conversas do WhatsApp Desktop, lendo o banco local do próprio app e transcrevendo áudios na máquina, sem enviar nada e sem conectar a servidores externos.
Tecnologias: TypeScript, Model Context Protocol, SQLite, Whisper (local), ffmpeg
O problema
Muita informação de trabalho vive em conversas de WhatsApp. Levar esse contexto para um assistente de IA costuma exigir copiar e colar, ou conectar serviços de terceiros que pedem acesso total à conta.
O que construímos
Um servidor MCP (Model Context Protocol) local que permite a um assistente de IA ler e pesquisar conversas do WhatsApp Desktop, e transcrever áudios, com três garantias:
- Somente leitura: não existe nenhuma ferramenta de envio;
- Sem conexão externa: lê o banco que o próprio aplicativo mantém em disco, sem criar sessão de aparelho conectado;
- Transcrição local: áudios são transcritos na própria máquina, sem subir para a nuvem.
Por que isso importa
É o mesmo princípio que aplicamos em sistemas de IA para clientes: dar ao modelo o contexto de que ele precisa, com o menor poder possível. Um conector que não consegue enviar mensagens não pode enviar mensagens por engano.
Veja como construímos sistemas de IA sob medida.